Номинация премии рунета

2020
Описание
Ссылка на проект
Дополнительно

СберАналитика

Цифровой туризм
https://sberanalytics.ru/landing/product4/tourism-panel

Применение наших данных не имеет территориальных границ. Текущая мировая ситуация в связи с коронавирусов особо показала востребованность регионов в получении актуальной для них информации по состоянию туристической отрасли для принятия управленческих решение по развитию отрасли в регионе. Информацию состояния туристической отрасли мы можем показать для 83 субъектов российской федерации, с детализацией от небольшого населенного пункта до региона. Данные предоставляются через web-приложение и доступны в любом месте, где есть интернет. Представители регионов могут получать ежедневно обновляемую информацию как по состоянию отрасли своего региона, так и в сравнении ее с «соседями», не выходя из кабинета.


Для органов власти компания предлагает комплекс решений:1) Оценке потенциала развития районов, городов, областей.2) Аналитика по ключевым показателям региона в рамках реализации федеральных программ.3) Мониторинг динамики основных экономических и социально-демографических показателей региона.Компания активно взаимодействует с органами власти в направлении туризма. Российские регионы сейчас рассматривают развитие внутреннего туризма как условие подъема и диверсификации региональных экономик. Поэтому в первую очередь мы ориентированы на работу с региональными органами власти. От региональных властей мы получаем запросы на анализ инфраструктуры, который позволяет оценить уровень среднего чека, структурировать отельный фонд региона по ценовым сегментам, уровню заполняемости и так далее.


Для обработки данных используются автоматизированные системы хранения и обработки данных Сбербанка.Вычислительный кластер включает многие тысячи машин с объём аналитического хранилища данных тысячи терабайт.Инструменты и платформы, используемые для работы с данными: Hadoop, Spark, Python, Jupyter, Hive, Hue, и др. Использованные библиотеки для анализа данных, моделирования и визуализации: Pandas, Numpy, Scipy, Seaborn, Matplotlib, и др.Алгоритмы обработкиСреди наиболее успешных алгоритмов, используемых для решения задачи регрессии, можно выделить следующие:1) Градиентный бустинг на основе деревьев решений, который представляет собой ансамбль над базовой моделью, дерева решений. 2) Нейронные сети. Класс моделей, обладающих большой гибкостью и эффективностью для многих задач.Для достижения лучшего результата и точности аналитики СберАналитика комбинирует оценки, полученные этими моделями.


Миссия СберАналитики - помогать бизнесу и госсектору находить зоны роста для развития бизнеса и территорий. Мы стремимся, чтобы наша аналитика и рекомендации стали драйвером развития российской экономики, в частности туристической отрасли. Стратегия развития туризма в России намечена до 2035 года. Сейчас туризм приносит нашей стране 3,5% ВВП, при среднем значении в мире – 10%. Опыт таких стран, как Франция или США, показывает, что туризм может приносить до 35% ВВП. И большая часть туризма в тех же США – это туризм внутренний. Предоставляю российским регионам актуальную информацию о состоянии отрасли, мы даем возможность развития российского внутреннего туризма и экономики в целом.Наш первый регион, с которым мы начали работать по направлению туризма, стал Ханты-Мансийский автономный округ. В ХМАО мы исследовали 22 муниципалитета. Это была кропотливая работа с малонаселенными территориями, в которых проживает от двух до десяти тысяч человек. В итоге нам удалось обнаружить очень слабое покрытие спроса на услуги размещения и общепита в высоком ценовом сегменте. Местные операторы отелей и ресторанов, не имея достаточных данных о своих клиентах, ориентируются на более массовый сервис и упускают очень привлекательный сегмент спроса, в том числе и для туристов.Благодаря этому опыту мы разработали коробочный аналитический инструмент Панель «Туризм», который представили и остальным регионам. С панелью «Туризм» работает еще один российский регион и нескольким предоставлен доступ к демо-версии для более глубокого изучения возможностей.Меры, предпринятые администрациями регионов по итогам нашего сотрудничества, уже сделали ряд регионов более привлекательными для туристов и повысили качество жизни местных жителей. Мы приложим все усилия для дальнейшего развития российской туристической отрасли.